用于统计的sum.py代码：

import reimport pymysql# 入口函数def main():    dic={'00':0,'01':0,'02':0,'03':0,'04':0,'05':0,'06':0,'07':0,'08':0,'09':0,'10':0,'11':0,'12':0,'13':0,'14':0,'15':0,'16':0,'17':0,'18':0,'19':0,'20':0,'21':0,'22':0,'23':0}    conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',passwd='12345678',db='test',charset='utf8')    cs=conn.cursor()    cs.execute("select * from topic0426 where author='天山剑阁' and tdate='2018-4-25'")    results = cs.fetchall()    for row in results:        ttime=row[4]        hour=ttime.split(':')[0]        dic[hour]=dic[hour]+1    conn.close()    print(dic)# 开始main()

统计后的数据为：

{'00': 0, '01': 0, '02': 0, '03': 0, '04': 0, '05': 0, '06': 0, '07': 0, '08': 1, '09': 34, '10': 39, '11': 30, '12': 32, '13': 0, '14': 22, '15': 38, '16': 0, '17': 0, '18': 0, '19': 0, '20': 0, '21': 58, '22': 46, '23': 0}

展现出来则是：

另附上几个ID的统计图，通过这些活跃时间图可以观察出他们一个方面的用户行为：